Por isso, o estudo buscou responder a uma pergunta mais difícil: o que teria acontecido nos mesmos corredores se a Faixa Azul não tivesse sido implantada?

Para construir essa resposta, os pesquisadores combinaram duas bases de dados. A primeira foi o Infosiga-SP, sistema estadual que reúne registros de sinistros de trânsito, com informações sobre data, horário, localização, gravidade e veículos envolvidos. A segunda foi o OpenStreetMap, usado para identificar características das vias, como número de faixas, limite de velocidade, presença de radares, interseções e entorno urbano.

O primeiro desafio foi fazer essas bases “conversarem”. Um sinistro aparece como um ponto no mapa; uma avenida aparece como uma sequência de segmentos. Além disso, nomes de vias podem estar escritos de formas diferentes. A Avenida das Nações Unidas, por exemplo, também pode aparecer como Marginal Pinheiros ou SP-015. Para resolver isso, o estudo fez um processo de pareamento: limpou e padronizou nomes, comparou a semelhança dos textos e cruzou cada ocorrência com os trechos de via mais próximos.

Depois, os pesquisadores identificaram exatamente quais trechos receberam Faixa Azul. Para isso, usaram divulgações oficiais da CET e fizeram checagens visuais em imagens do Google Street View, refinando os pontos de início e fim da sinalização. Esse detalhe é importante porque a Faixa Azul nem sempre ocupa uma avenida inteira: muitas vezes, ela aparece apenas em partes específicas de um corredor.

A partir do matching geográfico dos dados de sinistros e mortes no trânsito, com informações sobre as vias que receberam intervenções, foi possível gerar o gráfico que pode ser visto abaixo. Esta visualização mostra, em uma linha do tempo, quando ocorreram sinistros fatais em cada via entre janeiro de 2021 e abril de 2025, e quando esta recebeu o primeiro trecho de Faixa Azul. Não é possível inferir, apenas a partir dessa visualização, uma mudança no comportamento das mortes no trânsito quando vias recebem faixas exclusivas para motociclistas.

O método central usado pelo estudo se chama Diferença-em-Diferenças. Apesar do nome técnico, a lógica é intuitiva: observar como os sinistros mudam ao longo do tempo nos trechos com Faixa Azul e comparar essa mudança com a evolução de trechos semelhantes sem a intervenção. Assim, o estudo tenta separar aquilo que é tendência geral da cidade daquilo que pode ser atribuído especificamente à Faixa Azul.

Depois de testar diferentes modelos, o resultado foi consistente: o estudo não encontrou evidências estatisticamente significativas de que a Faixa Azul tenha reduzido os sinistros de forma sistemática. Em algumas estimativas, o efeito aparece ligeiramente positivo; em outras, ligeiramente negativo. Mas, em geral, os intervalos de confiança cruzam o zero — ou seja, os resultados não permitem afirmar que a política tenha causado redução ou aumento dos sinistros.

Isso não significa que reorganizar o espaço viário seja irrelevante. Significa que, diante de um problema tão complexo, a resposta também precisa ser mais ampla. A própria pesquisa aponta que o efeito da Faixa Azul depende de fatores como velocidade, fiscalização, desenho da via, cruzamentos, volume de motos e características do entorno urbano.

Veja, a seguir, quais são os outros fatores apontados pela pesquisa que podem contribuir para a redução dos acidentes.